Yan Silveira de Souza ysds 08 Estudo de caso P&G



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Estudo de caso - P&G


Estudo de Caso - P&G
Dupla
:
Yan Silveira de Souza e Luis Gustavo Barbosa Santiago
1. Quais são os benefícios da Business Sufficiency, da Business Sphere e
das Decision Cockpits?
Business Sufficiency: Fornece aos executivos da P&G algumas previsões
dobre os próximos seis a doze meses, com relação a participação do
mercado da P&G e outras métricas importantes de desempenho. É baseada
em uma série de modelos analíticos que mostram o que está acontecendo
no momento na empresa, porque está acontecendo e quais ações podem ser
tomadas. Conseguem destacar os dados de vendas no país, no território de
vendas, linha de produtos, níveis dos estoques das lojas, junto com
direcionadores como publicidade e consumo dos clientes, fatorados em
dados econômicos específicos em níveis regional e nacional.
Business Sphere: É um sistema interativo que foi concebido para revelar
indicadores, tendências e oportunidades para que os líderes da P&G façam
perguntas de negócios focadas que possam ser tratadas com os dados no
local. É composto por duas telas gigantes, e mostram dados sobre vendas,
participação do mercado e gastos com publicidade necessários para tomar
decisões acionáveis. Permite que executivos respondam suas próprias
perguntas específicas de negócios e visualizem dados de uma forma mais
intuitiva do que um simples relatório permitiria. É uma espécie de centro de
comando, onde os gestores de alto escalão se reúnem pessoalmente ou por
meio de videoconferência e determinam quais são os maiores problemas
enfrentados pela empresa e quem poderá corrigi-los assim que ocorrem.
Decision Cockpits: Seu principal objetivo é eliminar o tempo gasto pelos
funcionários debatendo sobre a validade das versões conflitantes dos dados
encontrados em e-mails, planilhas, cartas e relatórios. Gerentes e
funcionários são capazes de tomar decisões com mais rapidez e de forma
mais assertiva do que era feito anteriormente. Outro benefício foi a redução
da complexidade envolvida na geração de relatório estatístico, bem como a
redução de custos de manutenção de um conjunto de dados padronizados
em toda a empresa, em vez de duplicados e redundantes.



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