Computação Evolutiva e Descoberta de Conhecimento



Baixar 56.65 Kb.
Página1/9
Encontro16.04.2018
Tamanho56.65 Kb.
  1   2   3   4   5   6   7   8   9



Computação Evolutiva em Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados

Ana Estela Antunes da Silva
Revisão Bibliográfica para a Disciplina de

Computação Evolutiva

Prof. Dr. Fernando José VonZuben

Sumário
1. Introdução 2

2. Descoberta de Conhecimento 2

3. Mineração de Dados 3

3.1 Tipos de Tarefas da Mineração de Dados 3

3.1.1 Agrupamento 4

3.1.2 Classificação 4

4. Computação Evolutiva 5

4.1 Algoritmos Genéticos e Programação Genética 5

5. Computação Evolutiva em Mineração de Dados 6

5.1 Aplicações de Algoritmos Genéticos em Mineração de Dados utilizando

a tarefa de Classificação 7

5.2 Aplicações de Algoritmos Genéticos em Mineração de Dados utilizando

a tarefa de Agrupamento 8

5.3 Aplicação de Programação Genética em Mineração de Dados utilizando

a tarefa de Classificação 9

6. Conclusão 9

Referências Bibliográficas 10


1. Introdução
Este trabalho tem por objetivo identificar e analisar as possíveis maneiras como a Descoberta de Conhecimento e a Mineração de Dados têm sido desenvolvidas combinando técnicas tradicionais [Che96],[Fay96] e técnicas da Computação Evolutiva .
A Mineração de Dados é um conceito que surgiu de diversas áreas e tem sido considerado por muitos como uma técnica multidisciplinar. A origem da Mineração de Dados como uma técnica de análise inteligente de dados é atribuída a duas grandes áreas de modelagem: Estatística e Aprendizado de Máquina [Ber99]. Como essas duas áreas se subdividem em várias outras áreas específicas, surge a possibilidade de se analisar técnicas de Mineração de Dados através de várias óticas.
Embora essa liberdade de visão seja altamente benéfica, pois permite a utilização de várias técnicas com a finalidade de garimpar conhecimento, existe também a possibilidade da perda da identidade da Mineração de Dados.
Neste trabalho, a Mineração de Dados será considerada como um processo de extração de conhecimento o qual pode ser executado através da aplicação de diversas tarefas, tais como, Classificação e Agrupamento, e através da aplicação de diversos algoritmos, dentre os quais algoritmos da Computação Evolutiva.


Baixar 56.65 Kb.

Compartilhe com seus amigos:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9




©psicod.org 2020
enviar mensagem

    Página principal
Universidade federal
Prefeitura municipal
santa catarina
processo seletivo
concurso público
conselho nacional
reunião ordinária
prefeitura municipal
universidade federal
ensino superior
ensino fundamental
ensino médio
Processo seletivo
minas gerais
Conselho nacional
terapia intensiva
Curriculum vitae
oficial prefeitura
Boletim oficial
seletivo simplificado
Concurso público
Universidade estadual
educaçÃo infantil
saúde mental
direitos humanos
Centro universitário
Poder judiciário
educaçÃo física
saúde conselho
assistência social
santa maria
Excelentíssimo senhor
Conselho regional
Atividade estruturada
ciências humanas
políticas públicas
outras providências
catarina prefeitura
ensino aprendizagem
secretaria municipal
Dispõe sobre
Conselho municipal
recursos humanos
Colégio estadual
consentimento livre
ResoluçÃo consepe
psicologia programa
ministério público
língua portuguesa
público federal
Corte interamericana